Qué es llms.txt y cuándo sirve realmente
Fundador, EVOLUCIONActualizado el 5 min de lecturallms.txt es un archivo de texto en la raíz de tu sitio que propone un índice en formato Markdown de tus páginas importantes para modelos de IA. Es barato e inofensivo, pero hoy no es un factor de cita ni de ranking: ningún buscador con IA importante lo usa para decidir a quién citar, y Google dijo que no lo usará. Tenlo como cortesía técnica; no lo pagues como si fuera la pieza que te hace aparecer.
Si alguien te quiere vender visibilidad en IA y su argumento principal es “te ponemos un llms.txt”, conviene saber qué es y qué dice la evidencia. La respuesta corta: existe, es fácil de tener, y no es la palanca que prometen.
¿Qué es llms.txt?
Es un archivo, ubicado en tudominio.cl/llms.txt, escrito en Markdown, que ofrece a los modelos de IA un resumen del sitio y una lista curada de enlaces a tus páginas y documentos más útiles. La idea, propuesta por Jeremy Howard en 2024, nació para que un modelo encuentre rápido información limpia sin tener que digerir HTML lleno de menús y scripts.
Un ejemplo mínimo se ve así:
- Un título (H1) con el nombre del sitio.
- Una cita breve resumiendo de qué se trata.
- Secciones con listas de enlaces
[nombre](url)y una nota opcional.
¿Sirve para aparecer en ChatGPT?
Hoy, no como tactica de cita. Ningún buscador con IA importante lo usa para rankear o citar. En un estudio de 90 días, de más de 62.000 solicitudes de bots de IA, apenas 84 tocaron el archivo. El equipo de Google fue explícito en que no lo usará, comparándolo con la difunta etiqueta meta de keywords.
Tiene sentido: los modelos recuperan y citan a partir de páginas reales indexadas, no de una lista que tú declaras. Un índice que el motor no lee no cambia a quién cita.
¿Entonces lo pongo o no?
Sí, con la expectativa correcta. Es barato, no hace daño y funciona como un índice de cortesía del sitio —de hecho, este sitio publica el suyo en /llms.txt. Lo que no corresponde es venderlo como entregable estrella ni dejar de hacer lo que sí mueve la aguja por dedicarle tiempo:
- Servir el contenido en HTML para que la IA lo lea sin ejecutar JavaScript.
- Estar indexado en Google y Bing y permitir los crawlers de IA.
- Responder la pregunta de forma directa, con datos y fuentes.
- Construir autoridad: entidad consistente, autores reales, reseñas y menciones.
Eso es lo que cubre el checklist técnico AI-ready, y la base del servicio AEO/GEO.